嵌入式视觉边缘计算的基本流程如下：
数据采集：边缘设备通过摄像头或其他传感器采集图像或视频数据。
数据预处理：采集到的数据可能存在噪声、畸变等问题，需要进行预处理，如去噪、校正等。

特征提取：从预处理后的数据中提取出有用的特征，如边缘、纹理、颜色等。

目标检测与识别：利用机器学习、深度学习等算法对提取到的特征进行目标检测和识别，找出图像中的目标物体。
数据分析与决策：根据目标检测和识别的结果，进行数据分析和决策，如判断物体的状态、进行行为识别等。
结果输出：将分析和决策的结果输出到边缘设备上，如显示屏、报警器等。




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